나의 공부 일기

SET OPERATOR(일반 집합 연산자) UNION - 여러개의 SQL문의 결과에 대한 합집합 으로 결과에서 모든 중복된 행은 하나의 행으로 만듬 UNION ALL - 여러개의 SQL문의 결과에 대한 합집합 으로 중복된 행도 그대로 결과로 표시된다. - 단순히 결과만 합쳐놓은것을 말함 - 일반적으로 여러 질의 결과가 상호 배타적(Exclusive)일 때 많이 사용함 - 개별 SQL문의 결과가 서로 중복되지 않는 경우, UNION과 결과가 동일함 - 결과의 정렬 순서에는 차이가 있을 수 있음 - UNION 연산자를 사용한 SQL은 각각의 집합에 ORDER BY 절 사용 불가 - UNION 연산자를 사용한 SQL은 각각의 집합에 GROUP BY 절 사용 가 INTERSECT - 여러 개의 SQL문의 결과에..

TOP(순위) 함수 - 순위의 해당하는 숫자만큼의 값들을 큰값부터 정렬한다. - EX) 순위가 3 일경우 가장 큰 값부터 3개 나열한다. - 순위에 마지막에 해당하는 값이 중복일경우 WITH TIES 를 사용하여 중복값을 모두 나오게 한다. 정렬시 • ORACLE - NULL을 가장 큰 값으로 간주하고 오름차순 내림차순시에도 가장 마지막, 가장 첫번째에 오게 정렬한다. • SQL - NULL값을 가장 작은 값으로 간주하여 오름차순 내림차순시에도 가장 첫번째, 가장 마지막에 오게 정렬한다. 각종 함수들 • NULLIF( 표현식 1, 표현식 2) - 표현식 1 과 표현식2가 같을경우 null을 반환합니다. - 같지 않으면 표현식 1을 가져옵니다. • COALESCE(표현식1, 표현식 2, ......., 표..

다중 칼럼(Multi Column) 서브 쿼리 • 서브쿼리의 실행 결과로 여러 칼럼을 반환함. • 메인쿼리의 조건절에 여러 칼럼을 동시에 비교할 수 있다. • 서브쿼리와 메인쿼리에서 비교하고자 하는 칼럼 개수와 칼럼의 위치가 동일해야 한다. DISTINCT • 쿼리문을 작성할때 원하는 값을 찾고 싶고 중복되는 값을 빼고 출력하고자할 때 사용한다. DROP • DDL • ROLLBACK 불가능 • 사용시 AUTO COMMIT 됌 • 용량을 모두 반환함 • 테이블의 정의 자체를 완전히 삭제시킴 TRUNCATE • DDL 이나 일부 DML의 성격을 가지고 있음 • ROLLBACK 불가능 • DROP과 마찬가지로 사용시 AUTO COMMIT 됌 • 테이블 최소 생성 시 용량만 남기고, 모두 반환함 • 테이블을 ..

데이터 조작어(DML) • Data Manipulation Language • SELECT - 데이터베이스에 들어 있는 데이터를 조회하거나 검색하기 위한 명령어 - RETRIEVE 라고도 함 - ex) [ SELECT * FROM 해당 컬럼들이 있는 테이블명 ] • INSERT, UPDATE, DELETE - 데이터베이스의 테이블에 들어 있는 데이터에 변형을 가하는 종류의 명령어들을 말함 - ex) 데이터를 테이블의 새로운 행에 집어넣거나, 원하지 않는 데이터를 삭제하거나 수정하는 것들 데이터 정의어(DDL) • Data Definition Langage • CREATE, ALTER, DROP, RENAME - 테이블과 같은 데이터 구조를 정의하는 데 사용되는 명령어들 - 구조를 생성하거나 변경하거나 삭..

정규형 • 제1정규형 - 모든 속성은 반드시 하나의 값을 가져야 한다. • 제2정규형 - 엔터티의 일반속성은 주식별자 전체에 종속이어야 한다. • 제3정규형 - 제2정규형이고, 기본키에 속하지 않은속성 모두가 기본키에 이행적 함수 종속성이 아님 - 엔터티의 일반속성 간에는 서로 종속되지 않는다. 정규화 • 정규화를 수행하면 중복 속성을 제거하여 용량을 최소화시킬 수 있다. • 일반적으로 정규화 수행 시 데이터처리 성능이 향상됌 • 반정규화가 조회 성능을 항상 향상시키는 것은 아니며, 때로는 정규화에 의해 성능이 향상될 수도 있다. • 정규화로 인해 조회성능이 저하될 수 있다.(이 때문에 반정규화를 고려함) • 칼럼에 의한 반복적인 속성값을 갖는 형태는 속성의 원자성을 위배한 1차 정규화의 대상이됌 반정규..

데이터 모델링이란 • 정보 시스템을 구축하기 위한 데이터 관점의 업무 분석 기법 • 현실 세계의 데이터를 약속된 표기법으로 표현하는 과정 • 데이터베이스를 구축하기 위한 분석 및 설계의 과정 을 말하고 데이터 모델링의 유의점으로는 • 중복(Duplication) • 비유연성(Inflexibility) • 비일관성(Inconsistency) 3가지가 있습니다. 데이터 모델링의 관계 • 관계는 존재에 의한 관계와 행위에 의한 관계로 구분될 수 있음 • ERD에서는 관계를 연결할 때, 존재와 행위를 구분하지 않고 단일화된 표기법을 사용함 • UMI(Unified Modeling Language)에는 클래스 다이어그램의 관계 중 연관관계(Assocication)와 의존관계(Dependency)가 있고, 이것은 ..